Kandidatafhandling: Lyddetektering i realtid i kafferistning

Sted: Halmstad
Område: Signal Processing / Embedded Systems / Computer Science / Electrical Engineering / Machine Learning
Company: Science Brewing – Hvor videnskab møder kaffe.

☕ Om projektet

Kaffe er verdens mest handlede tropiske landbrugsvare – og den næstmest konsumerede drik efter vand. Men at riste den perfekt er stadig en udfordring, der i høj grad afhænger af menneskelig intuition.

En af de vigtigste sensoriske indikatorer under ristning er lyd – det såkaldte ”first crack” og ”second crack”, der markerer kritiske ristningsstadier. Disse hørbare hændelser bruges af ekspertristere til at beslutte, hvornår de skal afslutte processen og opnå den perfekte smagsprofil.

Hos Science Brewing er vi på en mission for at gøre denne proces videnskabelig, målbar og automatiseret.

Dit speciale vil undersøge, hvordan man kan registrere og analysere de karakteristiske lyde fra kafferistning i realtid – og skabe et fundament for AI-drevet præcisionsristning.

🎯 Din mission

I løbet af dette speciale vil du:

• Arbejd med en food-tech startup, der udvikler AI-drevet ristningsteknologi.

• Undersøg state-of-the-art forskning i akustisk signalbehandling og maskinlæring til lydgenkendelse.

• Udvikle og teste algoritmer og modeller, der er i stand til at opdage vigtige ristningsstadier (”first crack”, ”second crack”) fra live-lyd.

• Evaluer forskellige metoder – fra traditionel signalbehandling til moderne AI-baserede modeller.

• Implementer og kør dine modeller i et rigtigt ristningsmiljø ved hjælp af indlejret hardware (f.eks. ESP32).

• Visualiser og integrer dine resultater i Science Brewings skybaserede platform.

• Præsenter dine resultater for Science Brewing R&D-teamet ved projektets afslutning.

🧠 Hvem du er

Du er studerende inden for elektroteknik, datalogi, signalbehandling, maskinlæring eller et beslægtet område.

Du kan lide at kombinere hardware og software, og du er nysgerrig på, hvordan data, lyd og AI kan ændre processer i den virkelige verden.

Erfaring med signalbehandling, C-programmering, ESP32 eller lignende indlejrede platforme er et plus.

🚀 Hvorfor Science Brewing?

Vi er en food-tech startup, der genopfinder, hvordan kaffe ristes og opleves. Vores første produkt, Roaster 1 (R1), er en kompakt, AI-drevet kafferister, der gør det muligt for caféer, restauranter og hoteller at riste specialkaffe på stedet – bæredygtigt, effektivt og perfekt hver gang.

Hos Science Brewing vil du:

• Få praktisk erfaring med ægte hardware og signalbehandling.

• Arbejd i en kreativ, hurtig startup med erfarne ingeniører fra tech-branchen.

• Anvend banebrydende AI og indlejrede teknologier på et af verdens mest elskede produkter.

• Lad dit arbejde få direkte indflydelse på smagen af millioner af kopper kaffe verden over.

📩 Sådan ansøger du

Send din ansøgning og en kort præsentation af dig selv til:
hello@ sciencebrewing.com
Emne: Kandidatafhandling – Lyddetektering i kafferistning

Science Brewing – Kaffe, perfektioneret.
Drevet af videnskab. Lavet til alle.