Kaffe er verdens mest handlede tropiske landbrugsvare og den mest konsumerede drik efter vand.

Grønne kaffebønner skal ristes, før de bruges i alle former for kaffedrikke. Styring af ristningstiden og temperaturprofilen resulterer i en række ristningsniveauer fra lys til mørk, hvilket i høj grad påvirker stilen, smagen og aromaen i den resulterende kaffedrik.

Når ristningsprocessen afsluttes på det helt rigtige tidspunkt, kan risteren (oftest en menneskelig operatør) opnå den ønskede mørke ristning og den tilhørende smagsprofil, og det er derfor en af de vigtigste risteparametre. Flere parametre kan overvåges (tid, farve, aroma, bønnevolumen, bønnetemperatur) ved hjælp af procesmåleinstrumenter eller af den person, der udfører ristningen, for at angive ristningsgraden og i sidste ende bestemme, hvornår ristningen skal afsluttes Ristningsprocessen kan også overvåges med øret ved at lytte efter begivenheder, der samlet kaldes ”first crack” og ”second crack” (beskrevet mere detaljeret nedenfor), som også angiver ristningens progression.

Den største hindring for kafferistning i stor skala er ensartethed mellem ristningerne fra batch til batch. Hovedårsagen til dette er, at der ikke er nogen triviel måde at regulere processen på og skabe ensartethed og gentagelighed i ristningerne.

Hvis der er en måde at bruge fuzzy logik, ML eller AI til at implementere en fuldautomatisk proces til at replikere ristninger?

Hvad du skal gøre

Under dette speciale har du mulighed for at arbejde med en Food tech startup, der arbejder på at revolutionere den måde, vi rister og indtager kaffe på. Dit arbejde vil være fokuseret på det indre arbejde i ristningsmaskinernes software.

Specialearbejdet vil blive organiseret omkring den såkaldte ristekurve og forsøge at genskabe en given ristning ved at kontrollere parametre som varme, ventilatorer, motorer og aktuatorer. Du vil være i stand til at registrere data som tryk, temperaturer, fugtighed og visuel registrering af bønnerne. Det endelige mål med arbejdet er at udvikle en eller flere modeller og sammenligne disse modellers ydeevne med en menneskelig rister.

Undersøg den nyeste forskning, der dækker forskellige typer AI- og ML-modeller til at indfange og behandle data i realtid.

Det næste skridt er at implementere og køre modellerne i et rigtigt ristningsmiljø og også være i stand til at eksponere resultaterne for brugerne via vores cloudbaserede platform.

Afhandlingen afsluttes med en præsentation for Science Brewing-teamet.

De færdigheder, du bringer med dig

Studerende inden for elektroteknik, datalogi, maskinlæring eller lignende.

Du skal være ivrig efter at omsætte AI & ML til praksis og ikke være bange for at tænke nyt.

Hvorfor os

Vi er et lille, men voksende team med masser af erfaring fra teknologibranchen, som er kommet for at revolutionere den største drikkevareindustri i verden: kaffe. Vi er placeret i Halmstad. Vores mål er at nå ud til millioner af kaffedrikkere over hele verden, og det, du opdager og bygger, vil spille en vigtig rolle i deres oplevelse.

Hvis du har lyst til at få erfaring med indlejrede systemer fra den virkelige verden, bruge den nyeste teknologi og dyppe tæerne i en meget kreativ branche, så søg!

Send din ansøgning til hello@sciencebrewing.com